瀚博半导体发布云端推理AI芯片 今年四季度量产打蛋器
发布时间:2022-09-27 13:33:08
快手既是投资方也是重要合作方。
本文引用地址:article/202203/432189.htm近两年AI芯片厂商不断涌现,2021年热度更甚,一方面科技巨头们加大投入力度,另一方面初创企业们逐步商业化,并且参与者持续增加。
在2021世界人工智能大会期间,瀚博半导体发布其首款云端通用AI推理芯片SV100系列及VA1通用推理加速卡,可个人贷款实现深度学习应用超高性能、超低延时的推理性能,可显著降低数据中心与边缘智能应用的部署成本。据悉,SV100系列及VA1通用推理加速卡预计将于今年四季度量产上市。
瀚博半导体成立于2018年,今年4月28日完成了5亿元人民币A+轮融资。本轮融资由经纬中国和中国互联网投资基金联合领投,老股东红点创投中国基金、五源资本、赛富投资基金、耀途资本、天狼星资本和元木资本跟投。
国内大厂们也动作不断,今年上半年,百度宣布旗下昆仑芯片业务已成立独立新公司,瞄准的也是云端AI通用芯片,第二代昆仑芯片已经流片成功,将于2021年下半年量产;字节跳动也表示在组建相关团队,在AI芯片领域做一些探索;华为的昇腾生态在继续展开,阿里含光芯片也已面市。
国外的英伟达、英特尔、AMD等更是在AI领域布局已久,尤其是英伟达在AI生态上建立了稳固的壁垒生态。
人工智能芯片的赛道依旧火热,随着持续的技术演进,全球范围内各行业数据中心对推理算力的需求在快速增长,下游客户多样化的算力应用场景,催生了多样化的AI计算加速芯片需求。那么,在这场算力平台的竞争中,新兴公司们如何走出差异化路线?云端推理芯片是不少公司选择突围的方向。
瀚博半导体创始人兼CEO钱军表示,选择推理端突破,一方面是因为市场需求,有数据显示,2021年推理市场已经大于训练市场;另一方面是因为GPU在推理侧不是最好的构架,瀚博半导体有更好机械刀片的DSA构架。
据介绍,瀚博SV100系列芯片的单芯片INT8峰值算力超200 TOPS,采用了自研的通用架构,支持FP16, BF16和INT8等数据格式,并可以实现众多主流神经网络的快速部署及计算机视觉、视频处理、自然语言处理和搜索推荐等多样化推理应用场景。同时,芯片集成高达64路以上H.264/H.265/AVS2的1080p视频解码,广泛适用于云端与边缘智能应用场景。
同时,瀚博半导体创始人兼CTO张磊还介绍道,瀚博的VastStream软件平台支持TensorFlow、PyTorch、Caffe2等常见的辛集深度学习框架模型与ONNX格式的模型,通过高度定制的AI编译器充分优化模型在瀚博硬件上的执行效率。
在架构等技术能力之外,商业落地非常关键,钱军在接面膜受记者采访时谈道:“SV100花了两年半时间,我们找到了一个很好的伙伴快手,快手投了我们,并且合作非常紧密。同时,我们也在和其他国内外的厂商们谈合作。”
钱军也坦言,在两年多的研发过程中,作为初创公司遇到非常多的挑战,“包括整个框架设立可能都会是瓶颈,需要顾虑方方面面的问题,最重要的要从客户的需求来看,构架要对。在理解客户的需求,我们下了很多功夫。”
在AI芯片的争霸赛中,国内的竞争者越来越多,在群雄并起的阶段,格局还在不断变化之中。
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